2016年正策馬揚鞭趕來，新的一年互聯網行業將產生哪些令人興奮的潮流呢？這些潮流將對2016年及未來的經濟社會產生怎樣的影響呢？哪些新銳科技將改變我們的生活甚至重塑整個行業的價值呢？以下為2016年互聯網行業十大預測，先睹為快吧！

 

2016年正策馬揚鞭趕來，新的一年互聯網行業將產生哪些令人興奮的潮流呢？這些潮流將對2016年及未來的經濟社會產生怎樣的影響呢？哪些新銳科技將改變我們的生活甚至重塑整個行業的價值呢？以下為2016年互聯網行業十大預測，先睹為快吧！

 

一、基于云計算的新平臺和服務將繁榮發展，創造新的價值

 

2016年，BAT等科技巨頭以及數字軟件服務方面的創業企業，基于云計算帶來的新機遇，將產生新的平臺和服務并繁榮發展。同時，隨著云生態系統的發展，將對新型數字工作者產生大量的需求，以跟上創新的步伐。傳統科技咨詢服務是緩解云資源局限的關鍵，傳統資源積累必須轉變成數字化的云環境才能創造新的價值——以更好地吸引用戶、增強用戶粘性和互動性。不久的將來，基于云的虛擬桌面將取代家庭和商用PC。值得注意的是，隨著云計算的進一步發展，創新速度可能會放緩。

 

二、大數據驅動創意的個性化定制 促使企業高瞻遠矚

 

“如果2000以來的主題是‘大數據獲取’，那么2016年及以后的主題將是‘數據驅動設計’”今天，眾所周知數據研究公司正徹底將他們的關注點聚焦在用戶數據分析，創業公司則根據公開資源的大數據分析制定產品、戰略和商業計劃。

 

大數據變革中，零售業可謂是受影響最大的行業之一。此前，零售商和顧客之間是單向關系，零售商生產市場可能需要的產品，然后艱難地推銷給顧客。在大數據時代之前，整個零售行業幾乎都是如此。大數據分析使得零售商和顧客之間產生雙向關系，根據積累的消費者數據來進行主動預測。例如，亞馬遜通過使用機器學習算法進行商品推薦。大數據分析也存在于我們可能想不到的地方，比如百貨商店，可通過顧客的智能手機追蹤用戶行為和消費偏好。

 

數字科技、數字創意和數據策略都在產品創造中發揮著不可或缺的作用，拉近了設計師和用戶的關系，并且實現個性化定制。數據驅動創意將從根本上改變零售體驗和產品設計，促使企業高瞻遠矚并且實現可持續增長。

 

三、人工智能將加強金融領域的智能化和反欺詐 大規模取代商業分析

 

投行分析師、對沖基金和保險公司將借助人工智能實現協同發展、反欺詐，加強數據研究的智能化和可行性。銀行業已經開始使用Palantir等數據公司的科技保護內部IP，IBM超級計算機系統Watson借此降低貸款拖欠，創業公司則通過大量的數據模型防止欺詐。人工智能擁有阻止下一次金融危機的能力，或將改善新銀行業的規章，甚至阻止Bernie Madoff對沖基金類似欺詐案再次發生。據IDG發布的科技領袖對2016年的預測顯示，人工智能將大規模地取代商業分析。

 

四、區塊鏈——超越比特幣的新變革

 

區塊鏈將逐步超越比特幣引發新的變革，推動互聯網金融甚至更廣泛行業的科技進步。近期在加密科技領域的投資將開始產生成果，首批應用開發平臺和項目開始在市場上顯現出價值。隨著區塊鏈應用超越單純支付功能進入醫療、眾籌、金融服務甚至音樂領域，這場變革將無處不在。

 

就像上世紀90年代初興起的互聯網，區塊鏈雖然尚處于早期但是有著廣闊的前景（具有顛覆潛力），這意味著目前是研究、投資和學習的關鍵時期。企業應該通過區塊鏈創新探索豐富的使用場景——了解將對現有業務產生怎樣的潛在影響。就像網頁瀏覽器的第一次探索，不一定會帶來現代化的瀏覽器變革，但是對于一些公司來說，成為開拓者意義非凡。

 

五、多元化的征信體系將影響金融行業的發展

 

隨著互聯網金融的發展，越來越多用戶的金融數據從以往的銀行賬戶遷移到移動端，和手機號等信息緊密關聯。那么，如何評估一個人的信用積分呢？目前，小微金融主要通過識別、搜集和分析互聯網金融數據，描繪用戶的潛在信用肖像。比如通過對用戶的交易數據和記錄進行分析創建信用體系。美國一些初創公司則在研究多種數據資產，例如將手機使用行為（包括社交方式）作為評估用戶信用風險和信用積分的因素之一。

 

2016年，征信體系將走向多元化，對現有的金融體系產生重大影響，并且將為千禧一代（18~36歲的人）、移民以及沒有銀行信用評估的群體提供更好的金融服務。

 

六、人類微生物學將成為醫療健康領域的前沿科技

 

近年來，基因在醫療健康領域實現了顯著進步，但是遺傳基因并不是深度洞察人體健康的唯一方式。人類微生物學將是未來關乎健康和幸福的前沿領域，并將產生巨大影響。

 

事實上，我們更多的是細菌性而不是細胞性，我們身體上有數以萬億的微生物，是人類細胞數量的10倍。這些細菌性微生物和人類細胞時刻以各種方式相互作用，從而影響我們的健康，變好或者變糟。與基因不同，我們能夠在日常生活中影響自身微生物，進而更好地改善一系列健康問題，包括肥胖、過敏、營養、糖尿病、癌癥、心血管疾病甚至精神健康。

 

研究正開始揭示人類微生物的潛在奧秘，結果令人驚訝。創新性的創業公司和研究院正在尋找解決辦法，利用人體腸道的菌群去觀察身體對于所吃食物的反應。在不遠的將來，我們的腸道可能能像血型一樣進行分類。有了這些個性化的反應信息，消費者將能夠從飲食行業獲得更好的產品和服務。

 

七、處方類視頻游戲將輔助認知障礙類疾病的治療

 

史無前例地，醫生將能夠通過處方藥物管理局批準的視頻游戲輔助治療多動癥。北加利福尼亞的一家創業公司Akili正在開發一種叫做Evo項目的游戲。他們已經在八家診所完成測試，均關于認知障礙領域：多動癥、自閉癥、抑郁癥。此外，Posit Science正在準備進行診所測試以獲得處方藥管理局的批準。他們之前的測試結果和Akili類似。

 

全球最大的生物制藥公司輝瑞試圖通過與Evo項目合作，了解視頻游戲是否可以改善阿爾茨海默病的診斷。這可能需要長達4年的時間才能通過處方藥管理局的試驗。父母們也希望能夠找到藥物之外的方式治療孩子們的多動癥。

 

八、虛擬現實醫療——潛力無窮、機遇巨大

 

虛擬現實不僅在游戲和娛樂領域廣泛存在，其改善醫療的潛力也是無窮的。在不遠的未來，虛擬現實將成為治療創傷性應急障礙、慢性疼痛以及其他疾病的常見方式。在華盛頓大學，燒傷病人在接受治療的過程中可戴上頭盔玩特殊設計的虛擬現實游戲。這些游戲的氛圍緩解了他們身體的疼痛，減少了原本所需的高劑量止痛藥。

 

虛擬現實療法在改善病人身心狀態方面效果顯著，可以應用于一系列醫療護理中：從疼痛控制到小兒護理到治療心理疾病，比如創傷性應急障礙和焦慮紊亂癥等。虛擬現實公司面臨著巨大的機遇，可為各種醫療場景設計可穿戴設備和相關游戲。

 

九、數據共享將促進可穿戴設備行業協同發展

 

可穿戴設備數據信息，比如運動水平、睡眠模式等，將對人們所使用的產品和服務提供自動化、客觀性的評價。想象一下，運動評級將基于運動員的活動數據，或者床墊評分將基于用戶的睡眠數據。未來，我們將能夠可靠地證明一家餐廳的飯菜多么好吃，一部電影多么有趣，一場滑雪多么刺激，通勤的壓力多大等等，基于經歷過的人們的生物反應。

 

為了實現以上設想，可穿戴設備公司需要將數據開放共享。任何一家都不可能獨自稱霸這個市場。成千上萬的不同可穿戴設備則能夠感應和追蹤各種場景，獲得豐富的數據信息，將各種傳感器和追蹤器的數據信息整合到一起將是最大的挑戰和機遇。

 

十、產業價值鏈聯系加深 開放性企業將推動去中介化進程

 

我們生活在這樣的世界，人們可以在網上點一杯星巴克的咖啡，通過Uber在短短五分鐘內送達。這樣的例子在當下司空見慣。谷歌地圖目前支持Uber功能，星巴克發布了開放的IPI，用戶可以通過相關App預訂咖啡。美國網上訂餐平臺OpenTable則在Yelp上提供訂餐入口。預計2016年，對于所有產業價值鏈而言，產品、資產、運營等方面的聯系程度將會加倍。

 

同時，追求開放性的企業將推動去中介化的進程。宜家近期發布了一項新的購物體驗，追蹤消費者的整個購物過程，從最初的網上瀏覽到最終進行選擇并購買。宜家將該功能開放給了Pinterest等，后者通過打開標記有“宜家”設計的產品清單的圖片可以挖掘更多的市場信息。隨著企業尋求以人為中心的轉型，需要認識到人們的行為遠遠超越了現有的商業模式，消費者需求正變得更加復雜。擁抱市場機遇的企業將不斷前進，反之將漸漸被市場淘汰。

 

結語

 

新的時代，大家都在尋找新的市場機遇，Uber、滴滴快的等開拓了私家車共享市場、Airbnb、小豬短租等開拓了個人房屋租賃市場，特斯拉開拓了電動汽車市場，BAT則基于各自基因致力于互聯網生態的構建……下一個待挖掘的金礦會是什么呢？互聯網行業將發生怎樣的交織和碰撞呢？2016，我們一起期待新星的升起。